季节预测$ \ unicode {x2013} $预测温度和降水量为2至6周$ \ unicode {x2013} $,对于有效的水分配,野火管理,干旱和缓解洪水至关重要。最近的国际研究工作提高了操作动力学模型的亚季节能力,但是温度和降水预测技能仍然很差,部分原因是代表动态模型内大气动力学和物理学的顽固错误。为了应对这些错误,我们引入了一种自适应偏置校正(ABC)方法,该方法将最新的动力学预测与使用机器学习的观察结合在一起。当应用于欧洲中等天气预测中心(ECMWF)的领先的亚季节模型时,ABC将温度预测技能提高了60-90%,在美国的连续美国,降水预测技能提高了40-69%基于Shapley队列的实用工作流程,用于解释ABC技能的提高并根据特定的气候条件识别机遇的高技能窗口。
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